Francesco di Cugno, Ingegnere Informatico - Ricerca scientifica

 La mia attività di ricerca inizia nell'Agosto 2005 subito dopo il conseguimento della Laurea, è stata svolta ininterrottamente presso il Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica del Politecnico di Bari, con il gruppo di Sistemi Informativi, coordinato dal Prof. E. Di Sciascio, ed ha avuto come tema centrale la rappresentazione della conoscenza ed il ragionamento automatico.

Rappresentazione della conoscenza

Fra i prodotti della mia ricerca scientifica, l'ultimo nato è OwlEd for MaMaS, un OWL manager multipiattaforma, interamente scritto in Java, presentato al 14th Italian Symposium on Advanced database system, che consente di creare, leggere e modificare un'ontologia memorizzata in formato OWL. OwlEd incorpora, inoltre, un intuitivo client grafico per consentire l'utilizzo di servizi di inferenza messi a disposizione da sistemi di ragionamento automatico conformi allo standard DIG 1.1.

Ho provveduto allo sviluppo e mantenimento di un prototipo di sistema distribuito per la rappresentazione della conoscenza orientato al commercio elettronico, chiamato MAMAS-tng (The Next Generation - MAtch MAking Service). Questo sistema è costituito da un server in tecnologia Java Servlet, capace di multiutenza usando tecniche multithreading, che espone una interfaccia conforme allo standard DIG 1.1. Nella fattispecie, MAMAS-tng è un serivzio di ragionamento automatico che introduce nuovi particolari servizi di inferenza. In particolare sono state implementate delle procedure di inferenza non standard, con particolare riferimento agli algoritmi di matching semantico applicato a processi di business, concept abduction e contraction, utili per la negoziazione tra domanda ed offerta di servizi o di beni.Francesco di Cugno si è occupato della reimplementazione in C++ di suddette procedure di inferenza non standard.
Sono state sviluppate un insieme di API Java per consentire l'integrazione dei suddetti servizi in applicazioni standalone, denominato DIG4J.

Semantic Based Resource Retrieval

Il mio lavoro si è particolarmente concentrato sulla problematica del resource retrieval semantico: l'incontro tra significati di descrizioni di risorse.

Dato un insieme finito di risorse ed una richiesta, modellate rispetto ad uno schema concettuale (nel quale è rappresentata la conoscenza del dominio cui appartengono le risorse), si va alla ricerca di un sotto-insieme delle risorse offerte tali che ''possano'' soddisfare la richiesta, assegnando a ciascuna risorsa trovata un punteggio indicativo della bontà del match.

La precedente definizione operativa di Resource Retrieval è chiaramente valida in generale e anche, quindi, nel caso di Information Retrieval tradizionale, in cui la fase di matchmaking è basata su tecniche di comparazione tra stringhe.
Una semplice descrizione della risorsa offerta (e/o richiesta) basata su parole chiave, come avviene con tali tecniche, può comportare inconvenienti legati a simonimia e polisemia oppure può non incontrare le attese della controparte; il metodo proposto intende fornire la descrizione della richiesta e della descrizione delle risorse offerte mediante concetti caratterizzanti, il cui significato sia basato su descrizioni ben costituite e gestibili computazionalmente e che consenta di gestire opportunamente anche informazione incompleta.